Сегодня поговорим о том, как при помощи автоматизации отчетности по рекламе собирать лишь объективные и новые данные. А также о том, каким образом можно уменьшить время на сбор информации и наладить поиск конверсионных проблем в воронке продаж.
Что же такое сквозная аналитика и каким образом работа с Power BI поможет в построении подобной аналитики и визуализации отчетов?
Сквозная аналитика является системой оценки эффективности каналов рекламы на базе данных о прибыли. Давайте узнаем, каким образом она работает и почему в данный момент актуальна.
Если говорить о бизнес-модели, в которой действует привлечение клиентов в Сети, то можно сказать, что в итоге все заключается в привлечении трафика на сайт.
Наиболее распространенными источниками трафика считаются:
Что же случится после того, как клиент зайдет на сайт? Он внимательно изучит всю информацию и примет окончательное решение – начать работу с вами либо же выбрать конкурента. На данном этапе информацию о клиенте мы получаем посредством работы с системами веб-аналитики (Яндекс.Метрика либо Google Analytics). К примеру, откуда он прибыл, какое время провел на сайте, какие страницы были ему интересны, с каким браузером он работает и многое другое.
Для осуществления всего этого системы веб-аналитики присваивают обезличенный идентификатор пользователя, который имеет название Client ID.
Client ID является обезличенным идентификатором, что создает Аналитика либо Метрика для каждого из посетителей сайта. С его помощью и определяется уникальный посетитель.
В итоге обращения размещаются в отделе продаж и далее проходят обработку. Отмечаем, что без CRM невозможно работать с входящими заявками. Конечно, если вы хотите увеличивать эффективность работы с ними. CRM представляет собой систему управления взаимоотношений с клиентами и инструмент контроля эффективности отдела продаж. Помимо прочего, подобная система возлагает на себя еще одну функцию. А именно – хранение истории по обращениям в компанию, информацию по прибыли и многое другое.
Изучив такую систему, можно сделать вывод, что данные о клиенте необходимо связывать с нашими данными о продажах. Стоит разобраться, какие плюсы этого действия будут очевидными:
Знание показателей: ДРР либо ROI по рекламным каналам. Возможность быстро оказывать влияние на раздел пробыли по каналам рекламы. Небольшое время для подготовки отчетов. Визуальная наглядность всех данных, которые нужны для анализа ситуации на сегодняшний день.
Схема работы подобной системы имеет такой вид:
.png)
Таким образом, для передачи данных о продажах, нужно лишь передавать Client ID из систем веб-аналитики в CRM и размечая таким образом сделки.
Теория в этом случае проста: нужно брать данные из веб-аналитики и сводит с информацией из CRM и получать всю статистику. Она позволит лучше вести бизнес в Сети и грамотно распределить финансовые затраты.
Но когда речь заходит о практике, то появляется проблема: информации слишком много. Эти данные нужно преобразовать в единый формат, сделать загрузку в базу данных и брать их оттуда для последующей визуализации. Подобная нужда появляется не только в случае с интернет-маркетингом, но и при работе в иных сферах бизнеса.
Мы знаем, что спрос порождает предложение. И подобным предложением выступает Power BI от Microsoft.
Платформа Microsoft Power BI (Power BI) является новым программным обеспечением, что представляет собой облачное решение для сбора, визуализации и анализа информации. Базовое преимущество системы – возможность сбора данных из огромного числа источников и их визуализация в удобном формате.
.png)
Поговорим о работе данной системы в качестве базы для дашбордов по мониторингу бизнес-индикаторов на базе данных по доходам.
Приведенные ниже данные не являются реальными. Мы говорим о них только в качестве примера.
Мы будем видеть конверсию на всех значимых этапах продаж в контексте источников. Можете выбрать в фильтре необходимый период и необходимую группу источников. Также вы выявляете и отслеживаете неработающие источники и наоборот.
.png)
Посредством таблицы можно определить, какие из рекламных кампаний не приводят к заказам, а по каким – есть лишь убыточные заказы. Такая же таблица есть и для ключевиков для анализа той или иной кампании.
.png)
Данная визуализация хороша тем, что мы наблюдаем динамику понедельно и анализируем наш проект с выделением проблем по источникам трафика.
.png)
На этой визуализации хороша тем, что показаны все источники трафика и показатели по ним за необходимый период. Также возможно отдельно смотреть ключевые показатели.
.png)
Этот показатель выглядит хорошо именно в визуальном формате. Нам необходимо видеть динамику проекта в целом.
.png)
На этой визуализации мы посмотрим на долю дохода по каждому источнику и увидим распределение заказов и продажи с помощью телефона и сайта.
.png)
Это минимум, с которым можно и нужно работать. Представленная программа способна и на большее. Вопрос лишь в необходимости ее конкретно для вас.
