Стоит отметить, что функция фильтров в Analytics – это помощь в настройке личных данных, которые были увидены или просмотрены в программе в зависимости от цели отчета. С помощью этого инструмента возможно:
Способ добавления фильтров
Фильтры можно добавить исключительно в меню «Вид». При чем вы можете создавать нужное число видов при необходимости. Видом сайта считается обычная копия данных Аналитики с использованием разных настроек.
Далее – нажмите на «+добавить фильтр» для создания нового фильтра.
Хорошо подумайте и выберите необходимый тип фильтра.
В Аналитике представлены 2 типа фильтров – пользовательские и предопределенные. Первые могут решить любую задачу, настроив фильтры под определенную цель. А вторые – это шаблоны для популярных фильтров, которые применяются чаще всего. Если вы продвинутый пользователь, то пользовательские фильтры подойдут вам как нельзя лучше. Но, конечно, нужно помнить о важности корректного названия фильтра и его дальнейшем сохранении. Например:
Верно: exclude IP 192.88.333.1
Неверно: qwerty098765
Перед сохранением проверьте учет таких моментов:
Фильтрование в Аналитике: как получить от данных максимум информации?
Приведем пример. Допустим, есть компания Х. И она работает в Канаде. Сфера – электронная коммерция. Есть свой блог онлайн-магазина с большим числом постов и активный форум. ЕДоставка возможна только по Канаде, но на сайт заходят люди и из других стран. В частности – из Великобритании и Штатов.
Посетители из всех стран, кроме Канады, не конвертируются в продажи. По этой причине есть логика в установке фильтра «Страна»:
Не мудрено, что сайт очень часто посещают маркетологи, контент-менеджеры, разработчики компании, чтобы быть в курсе новостей и просто следить за работой сайта. Этот вид трафика также не конвертируется в продажи. Советуем исключить его в настройках. Наиболее удачным способом будет настройка фильтров по IP-адресам сотрудников:
Гугл крайне остро реагирует на регистр. По этой причине можно получить данные, как в таблице:
Для того, чтобы без труда анализировать полученные данные, примените такой фильтр:
Мы советуем использовать этот инструмент, который разработал Симо Ахава – разработчик Google и эксперт в Аналитике. Это позволит вам находить и удалять фейковые просмотры сайта. Здесь можно найти важный инструмент, который поможет в фильтрации спама.
Вы наверняка знаете, что перед получением данных Аналитики, необходимо добавить на сайт или в мобильное приложение код отслеживания по примеру:
Сложность в том, что любой человек, случайно или специально, может скопировать ваш код и вставить на свой сайт. В таком случае ваша программа будет собирать данные оттуда. Поэтому важно исключить такой вид трафика.
Если на вашем сайте присутствует форум или блог, то стоит исключить этот вид трафика. Это очень важно для корректного отображения данных.
О главном
Google Analytics крайне чувствительно к мелочам. По этой причине важно следить за качественной настройкой фильтров. Иначе не будет никакого толку из того, что вы делаете. Вот несколько полезных советов по этому поводу:
Удачи вам!