Марат-блог
Услуги по продвижению и разработке сайта
Отправить заявку
Заказать обратный звонок

Спасибо, Ваша заявка принята.

В ближайшее время менеджер свяжется с Вами.

Главная Аналитика Модели атрибуции в Google Analytics
Модели атрибуции в Google Analytics
Аналитика
44
05 января 2018

Модели атрибуции в Google Analytics

Во время анализа продвижения сайта и полученного дохода от проведения кампаний очень важным моментом считается мониторинг пути пользователя. Начиная от захода на сайт до момента совершения покупки. Данный путь может включать в себя разные источники трафика.

 

Например, до совершения конверсии пользователь мог работать с такими источниками трафика:

Контекстная реклама Органический поиск Прямой заход

К какому из них будет прописана достигнутая цель? Для этого стоит понять, что такое атрибуция и модель атрибуции. Атрибуция в веб-аналитике считается правилом распределения ценности конверсии среди всех этапов взаимодействия в пути конверсии. Таким образом присвоится определенное число балов в процентах для того, чтобы рассчитать ее эффективность.

Модель атрибуции является набором правил, по которому вы решили определять ценность конверсии. А Аналитике есть 7 основных моделей атрибуции:

 

Последнее взаимодействие Последний непрямой клик Последний клик в Адвордс Первое взаимодействие Линейная Временной спад На базе позиции

Последнее взаимодействие (клик)

 

В Метрике есть такая же модель атрибуции. Она имеет название «Последний переход

Преимущества модели – точное определение того, какое именно посещение было конверсионным.

Можно применять к тем проектам, где аудитория будет готова приобрести продукт сразу и не тратить время на раздумья.

По последнему непрямому клику

 

В Метрике такая модель называется «Последний значимый переход». Здесь все источники разделяются на значимые и незначимые. Ее лучше применять, сравнивая с иными моделями. Преимущества модели в том, что специально занижается ценность прямых взаимодействий.

Последний клик в Адвордс

Все стопроцентные ценности конверсии соответствуют последнему по объявлению Адвордс в цепочке взаимодействий.

С подобной моделью можно работать, если вы имеете кампанию в Адвордс, и люди с рекламы заходят на сайт для проведения транзакций.

Первое взаимодействие

 

В Метрике такая модель называется «Первый переход».

Эту модель стоит использовать для того, чтобы достигнуть первоначальную осведомленность людей к выходу на рынок или другого бренда.

Линейная модель атрибуции

 

Подобную модель нужно применять во время взаимодействия с разными каналами за весь цикл совершения конверсии.

Временной спад

Эта модель строится на базе экспоненциального распада (чем ближе к конверсии точка взаимодействия, тем она больше ценится). Иные точки утрачивают ценность, когда возрастает временной интервал.

Период полураспада – неделя. Распад происходит во время всего периода ретроспективного анализа.

 

Модель можно использовать для того, чтобы анализировать покупки, которые случились по итогу акций.

Преимущество – возможность указывать длительность периода полураспада и сравнивать ее с иными базовыми моделями.

 

На базе позиции

 

Данная модель считается близкой к реальности. Ее можно использовать, когда важно отслеживать все точки взаимодействия.

Все модели являются стандартными в Аналитике. Но можно создавать и собственные модели. Происходит это посредством настройки «Модели атрибуции». Она расположена на уровне представления в инструментах и объекта пользователей.

 

В начале работы с Аналитикой разберитесь с представленными моделями атрибуций и только после этого создавайте свои.