Работа контекстной рекламы далека от идеальной? Регулярно наблюдается слив бюджета и минимум конверсии? Или вы только начинаете разбираться в этой сфере, и не понимаете всех тонкостей? Тогда эта статья будет полезна для вас.
Показатели от 2 до 4 % являются нормой конверсии в контекстной рекламе. Оценивая её эффективность, многие опираются именно на такие данные.
Почему контекстная реклама не работает?
Средние показатели посещения сайта в процессе покупки – 6 раз. Это может быть не один сайт, а несколько.
Проведем анализ данных за 4 дня:
Первый день – 100 посетителей, 1 конверсия Второй день – 75 посетителей вернулись на сайт, 4 конверсии Третий день – 50 посетителей вернулись на сайт, 2 конверсии Четвертый день – 25 посетителей вернулись, 2 конверсии
Рассчитаем конверсию:
«По старинке» - 9 конверсий на 250 посещений = 3.6 % По уникальным пользователям- 9 конверсий на 100 уникальных = 9 %
Если делать просчет, опираясь на последний переход и одинаково работать с новыми посетителями и теми, которые вернулись, то конверсия составит 3.6 %. А если учитывать разницу их путей, то получаем больше 9 %.
Поговорим о ремаркетинге и сравним его с трафиком, который получаем из контекста. Итак:
У ремаркетинга доля показов меньше; У ремаркетинга меньшая доля в стоимости; Ремаркетинг приносит больше конверсий; Различие в стоимости СРА с исключением корректировки ставок ниже, нежели для покупателей не из аудиторий.
.png)
Заметно, что повторные посетители более ценные, ведь они стоят меньше и конвертируются лучше.
Суть ремаркетинга – работа по последнему клику. Существуют более сложные инструменты для работы с таргетингом.
Простой способ измерения по одному клику:
.png)
Сменяется новым способом мышления:
.png)
Мы упростили данную модель. Можно включать в нее новые групп ЦА по различным факторам.
Сколько раз пользователь должен посетить сайт для того, чтобы конверсия произошла?
Предлагаем статистику:
.png)
Отсутствуют деления на новых и тех, кто вернулся. Есть разные аудитории:
Вовлеченные посетители; Участники программы лояльности; Клиенты, осуществляющие покупки 3 раза в год; Клиенты, которые за последний год ничего не купили; Те, кто недавно совершил целевое действие; Те, кто прервал бесплатный пробный период; Клиенты, находящиеся на бесплатном пробном периоде; Те, кто делится вашим контентом с помощью репостов.
Таргетинг по аудиториям является распределением пользователей по поведению на сайте, информации в CRM или email, данным по полу, возрасту и интересам. А также иным сигналам, которые будут способствовать наступлению конверсии.
Механизм таргетинга по аудиториям:
Проводим рекламу на новых пользователей; Разбираем их поведение и характеристики; Группируем по схожему поведению и характеристикам; Делаем рекламу на каждую группу в отдельности.
Предлагаем рассмотреть примеры по применению данных об аудиториях:
Удержание клиентов после продажи.
Можно проводить рекламу разными способами на тех, кто вступил в вашу программу лояльности и тех, кто оставил корзину заполненной и не сделал заказ.
Можно исключить из поиска пользователей, что набирают в поиске «ваш бренд + личный кабинет». Или произвести изменения объявления для тех, кто ищет «ваш бренд + товар, который вы рекомендуете».
Вы только начинаете работу с таргетингом? Вот несколько хороших советов:
Изучите особенности работы с таргетингом и контекстной рекламой. Изобразите текущий путь клиента. Выявите свои сильные и слабые стороны путем SWOT-анализа. Дайте характеристику поведению потребителей на каждом этапе его пути. Определите цели по новым, схожим, существующим и бывшим покупателям. Сделайте проверку других каналов рекламы и подумайте, как их можно усилить при помощи аудиторий.
Все эти механизм помогут вам в создании стратегии таргетинга по аудиториям.
Чтобы достигнуть результата, работать необходимо будет много. Иногда ошибаться, иногда выбирать не тот путь. Но использовать готовые алгоритмы действий и модифицировать их под себя – крайне полезно и эффективно. Попробуйте!
