Специалисты в области поисковой рекламы в последнее время стали опасаться того, что инструменты автоматизации стремительно набирают обороты.
Но эксперты уверяют, что подобные нововведения только улучшат и упростят работу специалистов, но никак не заменят её полностью.
Необходимо подробнее поговорить о доводах в пользу автоматизации и развеять некие сомнения, которые часто возникают при рассмотрении данной темы.
Остановимся на трех ключевых сферах: структуре кампаний, ставках и скриптах.
Автоматизация сейчас и в будущем будет заниматься сменой методов, что будут использоваться при управлении структуры на уровне кампаний, отдельных и групп объявлений.
Не так давно Google выпустил логические операторы IF для текстов рекламы в AdWords. С их помощью можно менять содержание объявления в зависимости от того устройства, которое использует человек, или от списка аудитории, в который данный пользователь попал.
При помощи объявлений, что динамически подстраиваются под определенного пользователя, можно давать гарантию показа индивидуальных и релевантных рекламных сообщений. К примеру, можно показывать промокод всем, кто посещал ваш сайт, но ничего не приобрел на нем. Одновременно с этим возможна демонстрация новым посетителям другого текста, который продвигает уникальное торговое предложение компании. А тем, кто пишет запросы с мобильных, можно показывать текст о возможности оформления заказа «в один клик».
После того, как адаптивные торговые кампании запустятся на базе DoubleClick Search – больше не будет необходимости в отслеживании эффективности отдельных товаров. По той причине, что кампании можно будет автоматически разделять согласно их целям. Автоматизация процесса дает стратегиям больше возможности для того, чтобы гибко изменять ставки на базе дохода или конверсий. Появляется возможность:
Недавно был запущен в DoubleClick и адаптивный геотаргетинг, что работает по принципу адаптивных торговых кампаний. Нужно лишь задать в настройках таргетинг по стране или региону – и можно будет автоматически изменять ставки на базе данных об эффективности рекламы в отдельных частях данных локаций.
Если вы еще не проводили тестирование алгоритмических стратегий и до сих пор управляете ставками вручную, самое время что-то менять! Автоматические стратегии назначения ставок AdWords делают просчет новой цены клика для отдельных аукционов с опорой на ваши цели эффективности. Помимо этого, система учитывает сигналы, к которым отсутствует доступ в интерфейсе и на внешних платформах. Если говорить о данных поисковых партнерах Google, то автоматизация помогает одновременно иметь доступ к данным и вносить множество изменений в информацию. А это было бы невозможным в ручном режиме. Машинное обучение – свидетельство того, что со временем эффективность стратегии будет становиться лучше. Если вы соедините автоматические стратегии с гибкой структурой системы – то получите идеальный микс стратегии, технологий и данных.
Скрипты в AdWords являются простым способом автоматизации внутренних процессов аккаунта, что предполагает работу с API AdWords. Он является отличным инструментом для работы с аккаунтом и применим к ряду процессов. Вот что можно делать с его помощью:
Если вы видите, что определенные процессы требуют создание скриптов – скорее создавайте их. Он поможет сэкономить не один час времени и сфокусироваться на тех изменениях, что принесут больше пользы.
Мы не должны бояться фраз «контекстная реклама» и «автоматизация процессов», которые находятся рядом. Идея машинного обучения обычно вызывает у нас представление о полной замене роботов людьми. Но это далеко не так. Если говорить о контекстной рекламе, то автоматизация поможет более эффективному и продуктивному рабочему процессу. И вы сможете сосредоточиться на стратегии, а не на рутинных действиях, которые вполне можно делегировать компьютеру. Успехов!
